PC Đà Nẵng: Đào tạo, hướng dẫn phương pháp dự báo phụ tải, giá bán điện

Tại buổi đào tạo, CBCNV được hướng dẫn các kiến thức về phương pháp dự báo dài hạn, trung hạn, ngắn hạn cũng như đi qua các bước thực hiện quá trình dự báo như: chuẩn bị số liệu, nhận biết quy luật dữ liệu, đưa ra mô hình dự báo (hồi quy, neuron nhân tạo…), đánh giá và hiệu chỉnh kết quả. Ngoài ra, các thành viên tham gia đào tạo cũng được giới thiệu và sử dụng một số công cụ hỗ trợ dự báo như: Chương trình Access Hỗ trợ quản lý kỹ thuật AMI, Tiện ích Access Kinh doanh, chương trình Access Nghiên cứu phụ tải, Excel (hàm, biểu đồ phân tích hồi quy tuyến tính)…

Quang cảnh buổi đào tạo

Quá trình thảo luận tại buổi đào tạo diễn ra sôi nổi với nhiều ý kiến trao đổi và góp ý. Theo đó, tất cả các thành viên lớp học đều đồng tình rằng, những ảnh hưởng do tình hình dịch bệnh Covid - 19 trong thời gian qua sẽ ảnh hưởng nhiều đến quá trình và kết quả dự báo của đơn vị; tuy nhiên, với các phương pháp đã được hướng dẫn nêu trên, sai số dự báo có thể được giảm thiểu.

Cuối buổi đào tạo, CBCNV đã được giới thiệu về chương trình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng trí tuệ nhân tạo của FPT Telecom (chương trình được hợp tác xây dựng giữa EVNCPC và FPT Telecom) cũng như các biến điều kiện ảnh hưởng đến kết quả dự báo được xây dựng trong chương trình.

Việc nâng cao năng lực dự báo là yêu cầu cấp thiết, không những hỗ trợ đơn vị chủ động dự báo một số chỉ tiêu sản xuất kinh doanh mà còn định hướng đến mục tiêu chuyển đổi số, doanh nghiệp số của PC Đà Nẵng.